worldquant-alpha-system/README.md

# WorldQuant Alpha 研究工作空间

个人单账户系统。实现平台资料、Alpha 分组同步与查询、PnL 缓存、本地自相关检测、本地备注/标签/收藏/研究状态。平台接口只读，认证除外；不会回测、触发平台检查、回写属性或提交 Alpha。

需求与后续路线图见 [项目方案](docs/project-plan.md)，AI 助手范围见 [开发计划](docs/ai-chatbot-plan.md)。前端 React 19 + TypeScript + Semi Design，后端 Python 3.12 + FastAPI + HTTPX + SQLAlchemy，PostgreSQL 保存数据，Caddy 提供 Web 入口。前后端独立依赖、独立构建，所有部署文件位于根目录。

## 本机启动

需要 Docker Engine/Desktop 和 Docker Compose v2；初始化脚本需要 Python 3。项目根目录执行：

```bash
python3 scripts/init_env.py
docker compose up -d --build --wait
docker compose ps
```

打开 **http://localhost:8080**。用户名默认 `admin`，初始密码读取本机 `.env` 中的 `ADMIN_PASSWORD`。脚本以仅当前用户可读写的权限创建 `.env`，不会覆盖已有文件或打印密钥。已有 `.env` 时直接启动即可。

`web` 仅绑定 `127.0.0.1`；`backend` 和 `db` 没有宿主机端口。使用 `localhost` 访问以匹配请求来源校验。修改端口时更改 `.env` 中的 `LOCAL_PORT` 并重建容器。

首次使用：

1. 登录系统，在“个人信息”保存 WorldQuant 邮箱和密码，点击“连接 WorldQuant”。
2. 如平台要求人工验证，在显示的入口完成操作，再点击“继续验证”；后台保留同一挑战会话。
3. 在“Alpha 管理”切换“待提交 / 已提交”。待提交先选创建日期范围，按天同步；已提交可选提交日期范围按天同步，或全量同步。相同起止日期表示单日，日期边界为 UTC，均包含隐藏记录。也可导入指定 Alpha ID。任务面板显示当前日期、进度、错误、取消和重试。
4. 点击 Alpha 打开详情。研究记录保存在本地；PnL 点击获取后缓存。详情的“本地自相关”可发起检测，列表也可选中最多 100 条批量检测。建议先全量同步已提交 Alpha，建立比较基准。下次同步会更新平台数据并保留本地研究记录。

本地自相关只与本地已同步、同地区的已提交 Alpha 比较，排除自身。使用累计 PnL 的日变化，在目标最新数据日往前四年的共同窗口计算 Pearson 相关系数，至少需要 30 个共同有效样本；带符号最大值达到 0.7 时提示相关性偏高。这是本地规则，不等同于平台检查。PnL 缓存缺失时自动补取；样本不足、常量序列和不可用基准会明确显示，不能当作通过。结果独立保存，相关 PnL、地区或基准成员变化后标记为“待重算”。

平台未返回的资料与指标保留为空。数值筛选采用平台原始单位，例如 Turnover `0.15` 表示 15%。日期筛选边界为 UTC；时间显示采用个人页的时区偏好。

个人信息页展示平台权限、会话有效期、提交与模拟用量；已配置账户的连接表单默认收起，通过“连接设置”展开。回测每日 `10,000` 次是本地设定的展示额度，按美东日期的活动次数计算剩余次数，并非平台返回的配额。当日记录缺失时显示未知，不把剩余次数估算为满额。点击“刷新资料”更新这些快照。

工作空间和 AI 交互统一采用紧凑的 Lark 样式。Alpha 列表只滚动表体，分页保持在可用区域底部；个人信息页独立滚动。

## AI 研究助手

1. 在“个人信息 → 大模型服务”填写 Base URL、API Key、模型标识，明确选择 Chat Completions 或 Responses。
2. Base URL 是后端能够访问的 API 根地址，例如 `https://供应商域名/v1`，是否带 `/v1` 以供应商说明为准；无需拼接 `/chat/completions` 或 `/responses`。容器中的 `localhost` 指容器自身。
3. 保存配置不会发起模型请求。点击“测试连接”后，系统用少量合成文本和无副作用工具分别测试回答、流式输出、工具往返；测试可能按供应商规则计费。
4. 全部通过后勾选“启用研究助手”并保存。更换地址、模型、协议或密钥后必须重新测试；更换地址必须重填密钥。
5. 点击右下角“AI 研究助手”或顶部“AI 助手”，新建会话开始使用。可以询问当前 Alpha、筛选换手率不超过 15% 的记录、查看缓存 PnL，或提出研究记录修改和同步任务操作。

聊天默认收起，展开宽度为 420px，左边缘可拖动或用左右方向键调整到 360–640px。宽屏聊天与详情并排；窄屏打开聊天时暂时隐藏详情和任务面板，并通过遮罩隔离背景操作，收起后恢复。点击遮罩、收起按钮或按 Esc 可收起聊天。页面切换保留当前聊天、筛选和研究草稿，草稿内容不会自动发送给模型。

本地研究修改、批量标签/状态、创建/取消/重试同步任务均先显示预览。只有点击“确认执行”才会写入；文字中的同意不能替代按钮。预览固定目标及版本，批量最多 100 条。页面与 AI 同时编辑出现冲突时不会覆盖新版本；复制需要保留的草稿后载入最新记录再编辑。任务进度沿用业务轮询；停止聊天不会取消已创建的同步任务。

面板收起、切换会话和网络断开不会停止后端执行。刷新后从服务端历史与快照恢复，活动执行每 3 秒更新；不提供逐 token 续传。“停止生成”请求后端取消，再关闭前端接收。服务重启会将生成中的轮次标记为中断，不自动重放；待确认记录在重新登录后仍可处理，但重新检查版本。模型配置变更后，旧的待确认轮次需停止并重新预览。

模型不可用或未配置时，原有业务功能继续使用。API Key 仅加密存储于数据库，不返回浏览器；发送聊天时，相关本地业务结果会发送至你指定的模型服务。首版没有 MCP、知识检索、回测、多 Agent 或平台回写。

## 公网 HTTPS 部署

`compose.public.yaml` 是独立配置，不与本机配置叠加。先在服务器完成上面的密钥初始化，将 `.env` 中 `DOMAIN` 改为自己的域名（无协议、路径、端口）。DNS 指向服务器，允许入站 TCP 80/443，UDP 443 可选。

```bash
docker compose -f compose.public.yaml up -d --build --wait
docker compose -f compose.public.yaml logs --tail=100 web
```

访问 `https://你的域名`。Caddy 自动签发/续期证书并重定向 HTTP；后端固定启用 `Secure`、`HttpOnly`、`SameSite=Strict` 的服务端会话 Cookie，并校验写请求来源。无开放注册。数据库仅在 Compose 网络中可见。证书持久化到 `caddy_data` 卷。

不要使用示例域名申请证书。公网证书签发取决于实际 DNS、服务器网络与 ACME 服务；本地测试不能代替真实域名的 HTTPS 验收。生产环境请保持单个 backend 容器、单个 Uvicorn worker；首期任务执行不支持多副本。

## 配置与账户安全

| 配置 | 用途 |
| --- | --- |
| `ADMIN_USERNAME` / `ADMIN_PASSWORD` | 仅首次空库初始化管理员，重启不会重置现有密码 |
| `POSTGRES_PASSWORD` | 数据库密码；初始化脚本使用随机十六进制，避免连接 URL 转义问题 |
| `ENCRYPTION_KEY` | 独立 Fernet 密钥，加密数据库中的 WorldQuant 密码和模型 API Key |
| `LOCAL_PORT` | 本机入口端口，默认 8080 |
| `DOMAIN` | 公网域名 |
| `AI_REQUEST_LIMIT` | 每轮模型请求上限，默认 6 |
| `AI_TOOL_LIMIT` | 每轮工具执行上限，默认 12 |
| `AI_OUTPUT_TOKENS` | 每次模型输出上限，默认 4096 |
| `AI_TIMEOUT` | 每轮累计活动执行时限（秒），默认 180，等待确认不计入 |

WorldQuant 密码仅在后端解密。平台 Cookie 仅保存在后端内存，进程重启后重新认证。前端不保存密码或 Cookie 副本；日志与响应不输出平台认证正文。`.env` 不进入 Docker 构建上下文，应与数据库备份分别安全保管。丢失 `ENCRYPTION_KEY` 后须重新输入平台密码和模型 API Key；切勿在正常升级时重新生成它。

修改系统密码（同时撤销所有系统会话）：

```bash
docker compose exec backend python -m app.cli reset-password
```

公网时为命令补上 `-f compose.public.yaml`。单账户一旦同步确认身份，不允许更换邮箱混入其他账户数据。断开平台连接会暂停未完成任务；重新连接并确认身份后恢复。

## 升级与数据库迁移

依赖锁文件分别是 `backend/uv.lock` 和 `frontend/pnpm-lock.yaml`。每次后端启动都会执行 `alembic upgrade head`，失败时不会启动 API。升级前先备份数据库与 `.env`，然后：

```bash
docker compose up -d --build --wait
docker compose exec backend alembic current
docker compose logs --tail=100 backend
```

普通 `docker compose down` 不删除数据卷，重建后数据保留。**`down -v` 会删除数据库与证书卷，正常停机/升级不要使用。**

新建迁移的开发命令为 `uv run alembic revision --autogenerate -m "说明"`；须人工审阅生成文件，再运行 `uv run alembic upgrade head` 和测试。已发布的迁移文件保持不变。

## 备份与恢复

以下为本机配置命令；公网统一补上 `-f compose.public.yaml`，自定义项目名时保持相同 `-p`。数据库备份包括平台快照、研究记录及版本、本地自相关结果、账户密文、模型配置密文、AI 会话/消息/执行/工具确认记录和同步任务。备份文件仍属于私有数据。

```bash
mkdir -p backups
umask 077
docker compose exec -T db pg_dump -U wq -d wq -Fc --no-owner > backups/wq.dump
```

先恢复到独立数据库校验，不覆盖正在使用的数据：

```bash
docker compose exec -T db createdb -U wq wq_restore_check
docker compose exec -T db pg_restore -U wq -d wq_restore_check --no-owner --exit-on-error < backups/wq.dump
docker compose exec -T db psql -U wq -d wq_restore_check -c 'SELECT count(*) FROM alphas; SELECT count(*) FROM research;'
```

确认备份正确后，若需要恢复正式库，下面操作会覆盖现有库内容，应先另做当前备份并停止写入：

```bash
docker compose stop web backend
docker compose exec -T db pg_restore -U wq -d wq --clean --if-exists --no-owner --exit-on-error < backups/wq.dump
docker compose up -d --wait
```

跨机器恢复时同时使用原来的 `ENCRYPTION_KEY`。恢复后运行中的同步任务自动回到队列，按已提交检查点继续；平台会话可能要求重新连接或人工验证。

## 本地开发与验证

后端使用 `uv` 和 Python 3.12，前端使用 Node 22.12+ 与 pnpm 9.15.0。

```bash
cd backend
uv sync --python 3.12
uv run ruff check app tests
uv run pytest -q
```

自动化测试使用隔离的 SQLite 与 HTTPX 模拟上游，不读取真实凭据或请求 WorldQuant。涵盖 API 鉴权、加密、查询/导出一致性、同步重试与恢复、人工验证、类型差异和 PnL schema。部署验收另用真实 PostgreSQL 和 Docker。

```bash
cd frontend
corepack enable
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build
pnpm exec playwright install chromium
pnpm test
```

浏览器测试自动启动临时数据库、模拟平台 API 和 Vite，使用 620 条明确标记 `TEST` 的合成 Alpha。不会向正式数据库写入样例。测试验证模型配置、查询卡片、修改预览及确认、草稿冲突、收起及刷新恢复、取消，以及系统登录、账户连接、双 Tab、按日及全量同步、本地自相关保存、SUPER 详情、备注与收藏保留、PnL、分组 CSV 导出及退出。截图写入忽略目录 `output/playwright/`。

需要重跑 Docker 持久化和备份验收时，创建独立测试环境，并在测试 env 文件中选择空闲 `LOCAL_PORT`（例如 18089），无需停止正式实例。以下脚本只接受 `wq-alpha-acceptance*` 项目名：

```bash
mkdir -p .local
python3 scripts/init_env.py --output .local/docker-test.env
docker compose --env-file .local/docker-test.env -p wq-alpha-acceptance up -d --build --wait
python3 backend/tests/docker_acceptance.py --env-file .local/docker-test.env
# 仅删除上面新建的测试容器和测试卷
docker compose --env-file .local/docker-test.env -p wq-alpha-acceptance down -v
```

独立启动模拟环境以开发 UI（两个终端）：

```bash
# 终端 1，backend/ 下
uv run uvicorn tests.browser_server:create_test_app --factory --host 127.0.0.1 --port 18000
# 终端 2，frontend/ 下
WQ_DEV_API=http://127.0.0.1:18000 pnpm dev --port 5179
```

访问 `http://127.0.0.1:5179`，系统测试密码 `browser-test-password`，平台邮箱 `test@example.com`、密码任意。模型 Base URL 可填 `https://model.test/v1`、模型标识 `test-model`、API Key 任意；该测试服务始终使用确定性的内存模拟模型，不发起模型网络请求。每次停止服务即丢弃临时测试数据。

开发真实后端时显式配置 `DATABASE_URL` 指向自己的开发 PostgreSQL，设置 `ADMIN_PASSWORD`、`ENCRYPTION_KEY`、`PUBLIC_ORIGIN=http://localhost:5173`，执行迁移后用 `uv run uvicorn app.main:create_app --factory --host 127.0.0.1 --port 8000` 启动。`pnpm dev` 默认代理到此地址。生产 Compose 不开放开发数据库端口。

## 接口与数据约定

FastAPI 的 `/openapi.json` 与 `/docs` 可在后端开发端口访问；生产 Web 入口只代理 `/api/*`，不对外公开文档页面。

- `/api/v1/auth`：登录、退出、会话；除登录与健康检查外，业务接口都需要 Cookie。
- `/api/v1/account`：偏好、加密凭据、连接/验证/断开/资料刷新。
- `/api/v1/alphas`：服务端筛选与排序、详情、本地研究记录、批量编辑、流式 CSV。
- `/api/v1/alphas/{id}/pnl`：只读缓存；刷新通过 `pnl_refresh` 任务。
- `/api/v1/alphas/{id}/self-correlation`：读取本地检测结果；检测通过 `self_correlation` 任务。
- `/api/v1/sync-jobs`：创建任务立即返回 202 和 ID，查询、取消与重试。
- `/api/v1/ai`：脱敏模型配置与测试、会话历史、SSE 执行、执行快照、取消及确认。新执行只接收 `request_id`、`message`、`context`；同一会话重复请求 ID 返回原运行，参数变化返回 409。

研究记录 PATCH 现在必须提供读取时的 `version`；批量编辑必须提供每个目标 ID 的 `versions` 映射。`0002` 迁移给旧研究记录设置初始版本 1，不修改其内容。版本冲突返回 409。

写请求需 `X-WQ-Request: 1`；浏览器跨站写入被拒绝。Alpha 平台快照、`research` 本地研究、`pnl_cache`、`self_correlations` 本地检测结果分开存储。`0003` 迁移只新增检测结果表。研究状态固定为 `inbox/candidate/optimizing/archived`；平台类型、语言、状态按原值显示。

列表及导出支持 `submission=UNSUBMITTED|SUBMITTED`，平台状态缺失时不推断为已提交。`daily_sync` 必须提供分组及 `date_from` / `date_to`，每个 UTC 日期分别分页获取可见、隐藏记录；新建 `full_sync` 只同步已提交。旧的无分组全量任务保持原范围恢复。每页数据与检查点同事务提交，Alpha ID 幂等更新。失败任务保留进度，重试只处理剩余页或失败 ID。上游 `Retry-After` 等待可被取消。分页过程中平台记录移动可能造成重复或遗漏，通过 ID 去重和再次同步对应范围校正；单次没有查到不自动删除本地记录。

## 日志排查与验证边界

```bash
docker compose ps
docker compose logs --tail=100 backend
docker compose logs --tail=100 web
docker compose logs --tail=100 db
curl -f http://localhost:8080/api/v1/health
```

平台任务失败时先查看任务面板的错误及失败 ID。401 登录失效需重新登录系统；平台人工验证需回个人页；429 会按平台等待时间自动重试。密钥损坏/丢失时重新配置平台凭据。不要为排错把密码、认证响应或 Cookie 加入日志。

AI 模型兼容性由模拟 Chat Completions/Responses HTTP 流与真实 SDK 适配器验证；未配置真实供应商前，不能保证其工具选择质量、模型权限或网关兼容性。真实联调请分别记录流式回答与业务工具调用是否成功。

实现参考旧项目请求形态，并对模拟上游做自动化验证。新增日期筛选参数、WorldQuant 当前真实账号权限、人工验证页面行为、实际数据 schema、真实账户同步及公网证书签发，均需要在自己的账户/域名完成只读联调；未取得该证据前不宣称已验证。验收实测结果见 [验收记录](docs/verification.md)。