Update knowledge base with recent forum insights and clarifications

- Added new sections on missing data handling and experimental variables in data and signal semantics (2026-09-25).
- Included clarifications on clustering representatives and candidate evaluations in portfolio and correlation optimization (2026-09-25).
- Updated README to reflect the latest forum synchronization and new post counts, including significant additions and revisions across multiple topics (2026-09-25).

docs/worldquant-knowledge-base/02-ai-mining/python-alpha.md

@@ -31,3 +31,11 @@ FastExpr 已能表达的简单机制，先用它建立基线。需要自定义
 来源：[[Python Alpha 挑战赛]Python Alpha两阶段筛选法：FastExpr快速验证 + Python深度优化](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/41135490599063)（发帖 2026-06-11，社区经验）；[从 Fast 翻译到 Python Alpha 别急着炫技：截面/时序错位是头号杀手，事件漂移和中性化层级是隐形雷](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/42047259261335)（发帖 2026-07-18，社区经验）；[【经验分享】Python Alpha 30名心得：从 FastExpr 到 Python，我用 17 个 alpha 趟出来的一条路](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/42519002511767)（发帖 2026-08-06，社区经验）；[Python Alpha 平台限制粗略小结，请大佬指正](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/40742727142679)（发帖 2026-05-26，社区经验）。
 
 本次没有安装或运行 BRAIN Labs Python SDK，所以这里只提供官方入口与迁移验证设计，不提供宣称可直接运行的 SDK 脚本。
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+## 2026-09-25 补充：频域与 PCA 实现先验算
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+[FFT 复现纠错帖](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/43640747372695)（2026-09-21）指出一个可直接验算的恒等式：对同一输入 x 的互补频带，slow + fast = x，因此 slow − x 与 −fast 是同一条腿，混合权重不会产生新信息。这只适用于所示互补分解及一致预处理，不能泛化为所有慢快信号必然共线。
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+原帖的其余“修正”仍需审查。对称 Hann 窗末端为零只能推出重构后的 slow[-1] + fast[-1] = 0，不能单凭这一点断言两个分量各自为零或必然衰减固定倍数。正文提倡前值填充，但修正版实际用窗口列均值填缺失；二者不是同一种经济假设。代码 `hist[-WIN:]` 在 WIN=65 时取 65 行，与注释宣称的 66 行也不一致。14–17 倍加速、泄漏比例和回测效果均为作者报告，本库未运行代码。
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+[PCA 特质残差反转帖](https://support.worldquantbrain.com/hc/en-us/community/posts/43692787685015)（2026-09-23）可作为待验证的自估风险模型思路，但代码 `cs[H-1:] - cs[:-H+1]` 每项相减的累计索引间隔为 H−1，不能直接标成 H 日收益和；它还将非有限收益填零，需核对缺失、上市历史与股票池影响。作者报告 IND 有效而 EUR/USA/HKG 不佳，并将 PnL 相关 0.963 称作“恒等变换”；这是近似经验，非数学恒等。不得照搬其地区结论或部分正交化系数。