# WorldQuant Alpha 研究系统 确认日期:2026-09-07。项目位于 `wq-alpha-system`,面向个人单个 WorldQuant 账户。 ## 已确认范围 - 首期:个人信息与会话、Alpha 列表与详情、本地研究记录、可靠同步、Docker 部署。 - 当前扩展:全局右侧 AI 研究助手,自定义模型服务,通过查询工具及用户确认操作业务;具体范围见 [AI Chatbot 开发计划](ai-chatbot-plan.md)。 - 界面统一遵循 Lark Design Prototype,保留紧凑个人信息与登录体验;白色工作区、浅色导航、蓝色主操作及 4px 间距基准同样适用于 AI 面板、设置、结果与确认。 - Python + React + TypeScript + Semi Design,前后端分别位于 backend/ 和 frontend/,独立依赖与测试。 - PostgreSQL 存储数据,FastAPI 提供 OpenAPI 契约,HTTPX 统一异步调用 WorldQuant。 - React 19 使用 @douyinfe/semi-ui-19。Caddy 提供静态资源、API 代理与公网 HTTPS。 - 根目录包含两套完整 Compose、Dockerfile、Caddyfile、环境模板和部署说明。 - 从 WorldQuant 重新建立数据,不迁移旧库,不承担旧系统的兼容或维护。 - 平台数据只读;不回测、不触发检查、不修改平台属性、不正式提交。 ## 首期产品能力 ### 个人信息 系统登录与平台连接分开。单管理员,无开放注册;部署时设置初始密码,服务端哈希保存,HttpOnly Cookie 管理会话。 在个人页配置平台邮箱及密码,连接、重新连接、人工验证、断开与刷新资料。 平台凭据加密存储,解密密钥独立配置,不在前端持久化,也不进入日志或响应。 展示平台 ID、昵称、邮箱、身份与权限(以返回字段为准)、连接状态、最后同步时间。 展示平台会话剩余时长、提交与模拟活动、Alpha 数量概览;模拟每日 10,000 次为本地展示额度,按美东日期计算,缺失当日活动时不估算余额。已配置的连接表单默认收起。 提供本地显示名称、主题、时区和分页偏好,默认中文、浅色、Asia/Shanghai、25 条/页。 缺失资料显示“未提供”,不得虚构数据。 ### Alpha 管理 - 主界面为侧栏、筛选区、可排序分页表格、列显隐、多选、详情抽屉;任务进度在独立面板查看。 - 列表以完整 flex 高度链填充可用区域,仅表体滚动,分页固定在底部;聊天展开后按剩余空间布局,保留编辑草稿。 - 全量同步已提交/未提交、隐藏/可见 Alpha;指定 ID 导入及选中刷新;仅手动触发。 - 筛选 ID/名称/表达式、地区、Universe、类型、语言、平台状态、隐藏、日期、核心指标、本地标签/状态/收藏。 - 展示 REGULAR/SUPER、FASTEXPR/PYTHON、Selection/Combo、完整 settings、IS/OS、已有 checks。 - PnL 按需获取、缓存、曲线展示、刷新;可打开 BRAIN 原页面。 - 本地备注、标签、收藏与研究状态单独保存,同步不能覆盖。研究状态:inbox/candidate/optimizing/archived。 - 批量加减标签及改研究状态;CSV 按当前筛选与排序导出全部结果,不限制为 500 条。 - 指标缺失保留 null,不伪装成零;本地研究状态与平台状态、检查结果分开。 ### AI 研究助手 React + Semi Design + AI SDK UI 提供可调整宽度的聊天面板;FastAPI + Pydantic AI 管理独立异步执行,PostgreSQL 保存模型密文、会话、消息、执行及确认审计。用户明确选择 Chat Completions 或 Responses,能力测试通过后启用。AI 工具仅通过 `business.py` 共用业务模块读取本地数据、预览研究修改和同步操作;写入必须通过持久化确认,研究记录使用版本检查。会话历史由服务端决定,断线通过快照恢复,生成中断不重放写操作。 不引入 MCP、知识检索、多 Agent、向量库、Redis、额外容器、回测或平台回写。单管理员、单后端进程约束保持。模型不可用时现有业务仍可用。 ## 模块与接口 模块为账户、Alpha、同步任务、WorldQuant 集成、AI 和数据目录。Alpha 与任务控制进入 `business.py`;范围化目录、研究备注和输入草稿进入 `catalog/service.py`,共用现有任务执行器。所有上游认证、会话、分页和退避集中封装。 页面读取本地数据库。`/api/v1/auth` 管理登录,`/account` 管理配置与资料,`/alphas` 管理查询及研究记录,`/alphas/{id}/pnl` 读取缓存,`/sync-jobs` 创建、查询、取消和重试任务。 长任务返回 job ID;前端轮询。首期单后端进程运行异步任务,任务及分页检查点持久化。 每页原子落库、按 Alpha ID 更新、失败重试及重启恢复;429 遵守 Retry-After,其余暂时性错误有界退避。 原始业务响应与结构化摘要分别保存,不存认证敏感字段。上游数据移动可能影响 offset 分页,通过 ID 去重及再次全量同步校正,不因一次未查到就删除本地记录。 ## 路线图 | 阶段 | 能力 | 依据 | | --- | --- | --- | | 一 | 账户、列表、研究记录、同步、部署 | 本文件首期范围 | | 一扩展 | AI 聊天、模型配置、只读业务工具、修改确认闭环 | [AI Chatbot 开发计划](ai-chatbot-plan.md) | | 二 | 数据集/字段/算子、模板、批次队列、AST 校验、实验去重、暂停恢复 | 旧系统采样→密度→深度回测,以及 [回测台账](https://mail.google.com/mail/#all/19ea68a7dde5ceaa) | | 三 | PnL 稳定性、比较、相关性、稳健性、跨区变体、Super Alpha 组合 | 旧系统有效分析能力 | | 四 | 假设与实验记录、CLI/MCP、论坛检索与进一步的研究编排 | [决策摘要](https://mail.google.com/mail/#all/19fc16ce3f17311c)、[可复盘流程](https://mail.google.com/mail/#all/1a00ee69df671d4c) | | 后续 | 平台回写、检查、提交、顾问表现 | 另行确认业务范围 | AI 复用系统接口,不直接写数据库,模型可替换。论坛效果与阈值必须验证后才可成为规则。首期不提前建设后续空模块。 ## 验收 1. 登录成功/失败、退出、越权防护;凭据不泄露,公网 HTTPS。 2. 平台连接、过期、人工验证、拒绝及网络错误。 3. 多页、重复、更新、429、部分失败、取消与重启恢复;同步保留本地研究记录。 4. 各 Alpha/语言类型、缺失指标和不同 PnL schema。 5. 筛选、分页、排序、批量编辑和超 500 条 CSV 导出一致。 6. Docker 空环境启动、重建持久化、备份恢复。 7. 模拟上游自动化测试后,使用真实账户只读联调;未验证部分如实记录。 完成标准:空部署后连接个人账户、同步 Alpha、查询和查看详情、维护本地研究记录,重启与再次同步后数据仍然可靠。