# 性能诊断与建议设计（已批准实施）

## 证据与边界
2026-09-07，低频公网 GET：示例 detail 四次 3.045 / 3.059 / 3.074 / 3.442 秒，200，10750 字节；显式绕过本机代理复测 3.312557 秒，TLS 完成 0.443439 秒，首字节 3.312484 秒。直连 healthz 0.810132 秒、dates 0.815043 秒、ratio 榜单 2.570251 秒。默认网络路径 history 1.834179 秒、2020-01-01 无数据 detail 0.746555 秒。请求成功验证示例为 SPD概念，成员 14 个。

这些是客户端端到端耗时，不是服务端或 SQL 独立耗时；样本不足以推断 P95、并发容量或全站所有接口。生产代码版本、CPU/IO/锁等待及 SQL 执行计划未验证。

## 当前调用链
- presentation/http.py:355 -> ReadRadarDetails.detail -> history -> history_data。
- application/details.py:145 的 history_data 加载最多 30 个发布日的全部排名；为了取得 calendar，调用 snapshots 加载整个批次全部原始输入。
- application/details.py:294 的 detail 再次调用 snapshots，并在 Python 中重建股票基础信息、全体成员关系、行情和资金索引，再计算相似板块。
- infrastructure/postgres.py:194 的 load_publication_sources 按 publication_id 连接来源表和快照表，SELECT 包括完整 JSONB payload，没有 source_group 或证券过滤；:1112 还把每个 payload 行复制为 dict。
- application/details.py:182 的 ranking_extras 具有相同的重复读取模式；read.py:285 在 amount/ratio 榜单调用它。
- presentation/http.py:258 已按进程缓存仓储；postgres.py:48 默认连接池上限 4。当前部署 Dockerfile:48 没有显式指定 worker 数量，但生产环境覆盖与并发压力未知，不能据此确诊排队。

本地使用 tests/unit/sector_radar/test_read.py 的内存仓储夹具，仅代理计数真实应用层调用，不改产品代码：detail 为 get_successful_publication=1, load_history_publications=1, load_publication_rankings=1, load_publication_sources=2；普通金额榜单另有 load_rankings=1。此实验确认调用次数，不测量生产 SQL 成本。

## 已批准的优化次序
1. 取得服务端分段计时与只读查询计划，分别测连接池等待、SQL 执行与取数、JSON 转换、Python 组装；先对最重的快照读取确认行数和字节数。
2. 日历只读取 calendar 来源；同一请求避免重复读取同一发布输入，先减少明显多余工作。
3. 详情优先读取既有 publication 归属的事实和聚合投影；成员及股票只取所需范围，相似板块考虑在发布阶段预计算。旧批次投影缺失必须保持当前缺失语义，不能换用全局最新成员或直接读 Tushare。
4. 历史请求保留同类同版本的真实排名池大小、名次、百分位和缺失状态，SQL 只返回所需板块结果与分组统计，避免每次构造全量排名对象并重复扫描。
5. 仅在查询计划显示需要时提出索引；当前 publication/source/ranking 已有主键及索引，不能笼统归因为缺索引。
6. 优化冷请求后，依据重复访问与并发数据决定是否加入有界进程缓存或 Redis。

## Redis 取舍与一致性
Redis 可缓存最终响应/紧凑投影，适合读多写少的已发布收盘数据，尤其多进程/多实例需要共享结果时。它不是当前诊断的必要前提；只安装服务并不加速，必须接入读取、写入和失效逻辑，未命中仍走原查询。

缓存键至少含响应 schema 版本、请求参数、当前 publication_id；含历史曲线的响应还依赖此前各日选中的 publication_id/source_version/metric_version，历史补录或重建也必须改变键或触发失效，不能仅使用目标日期或当前批次 ID。缓存只保存成功且版本明确的投影，设置容量上限、TTL、并发回填保护和故障回源。TTL 不替代明确的发布版本语义。

官方资料：https://redis.io/docs/latest/develop/use-cases/cache-aside/ ，已经 Context7 与官方网页核验通用 cache-aside、TTL 和显式失效机制；当前项目未发现 Redis 依赖，未选择版本。

## 兼容与回滚
不改变 HTTP 字段、精度、历史缺失语义、最后有效发布规则。缓存层应可关闭回源；如后续需要新增投影或迁移，应先独立评审与授权。用户已批准本地实现与验证；线上发布由用户负责。

## 本轮落实的读取设计
- 新增 publication-scoped 原始行投影读取接口，明确 sources、trade_date、ts_codes 过滤，不伪造带原快照哈希的裁剪快照。保留 source_order 和快照内行顺序，保证重复键覆盖行为不变。
- 历史只读 calendar；榜单额外只读指数；详情先读取指数/股票基础/成员用于当前上市池和重合率，再按目标日与成员读取 daily/moneyflow_dc/moneyflow。
- 新增按所需板块读取历史排名的查询，完整排名池分组统计在过滤目标板块前完成；不存在板块也保留该池大小。应用层一次建立按板块、指标、版本的查找表，避免循环扫描。
- 既有 stock_fact 非 available 会清除 net_amount 且没有 publication_id，旧字段也可能空，不能直接无损替代独立来源读数；本轮不迁移、不重建、不引入全局缓存。相似度在请求内基于必要成员集计算。
- 性能目标用同一隔离 PostgreSQL 数据集前后对比与传输范围断言验证，实际公网改善由用户发布后验证。

## 验证结论
实现只改四个 sector_radar 后端文件，新增读取回归测试文件。无迁移、依赖、HTTP 字段或全局缓存改动。真实数据库结果、完整响应一致性及前后耗时记录在 research/performance.json。详情仍需要相似板块和上市过滤使用的完整成员/基础信息；不兼容来源版本的少量池统计仍在查询后丢弃，这两点保留为后续测量候选。