# 语音解析、LLM 与工具调用如何可靠地产生练习记录？

Type: research
Labels: wayfinder:research
Status: claimed
Assignee: yuxuanhui
Research agent: /root/voice_feasibility
Parent: [芭蕾岛产品规划：练习记录、语音录入与动作成长](../map.md)
Blocked by: none

## Question

结合 Taro 微信小程序与现有 Go 后端，核实录音、语音识别、中文与芭蕾术语处理、结构化抽取及工具调用所需的可用能力。比较短录音后处理与实时交互对首期的影响，提出可验证的记录草稿流程；列明相对日期、多项练习、信息缺失、语音更正、重复提交和模型失败的处理原则。只做文档研究，不调用付费模型、不选择最终供应商、不修改业务代码。