feat: add frontend development guidelines and structure documentation

- Introduced API guidelines for interface contracts and request handling.
- Added design tokens usage guidelines for consistent styling across the project.
- Established DTO guidelines for defining request parameters and response data types.
- Created frontend structure guidelines to clarify directory organization and code placement rules.
- Compiled a comprehensive frontend development guideline document covering various aspects of the development process.
- Implemented quality guidelines to ensure code maintainability and adherence to best practices.
This commit is contained in:
yuxuanhui
2026-07-25 22:20:25 +08:00
commit 91861565bb
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id: RA-20260629-001
case_id: REQ-20260629-001-example
type: requirement-analysis
stage: user-requirement
owner_role: PM
status: draft
source_ids:
- UR-20260629-001
derived_ids:
- OR-20260629-001
created: 2026-06-29
updated: 2026-06-29
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# 需求分析:AI 研发工作流研究区
## 问题拆解
- 需求链路容易断裂,需要统一 artifact 模型。
- skill 容易散落,需要独立源目录。
- 真实需求和规范资产容易混淆,需要分层目录。
## 约束
- 当前阶段以 vault 内 Markdown 为主。
- 不要求一次完成所有 skill。
- 需要支持后续反复调优。
## 风险
- 过早细化字段会导致维护成本高。
- skill 如果直接做成正式安装版,迭代成本会变高。
## 决策点
- 先用本目录维护 skill 草稿,稳定后再安装到 Codex skill 目录。
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id: SA-20260629-001
case_id: REQ-20260629-001-example
type: scenario-analysis
stage: user-requirement
owner_role: PM
status: draft
source_ids:
- UR-20260629-001
- RA-20260629-001
derived_ids:
- OR-20260629-001
created: 2026-06-29
updated: 2026-06-29
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# 场景分析:AI 研发工作流研究区
## 主场景
用户提出一个新需求后,在 `50-cases/` 下创建 case,并按阶段生成 UR、RA、SA、OR、DR、DS、TASK、TP、TC。
## 替代场景
用户只想打磨某一个 skill,则在 `20-skills/` 中修改草稿,并用 `60-evaluations/` 中的评测样本验证。
## 异常场景
如果某个下游产物找不到上游来源,则需要在追踪矩阵中标记为 `missing` 或补齐 `source_ids`。
## 边界场景
如果只是零散想法,还不进入正式 case,可以先放入现有 `AI Coding/inbox/`,成熟后再转入本工作区。
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id: UR-20260629-001
case_id: REQ-20260629-001-example
type: user-requirement
stage: user-requirement
owner_role: PM
status: draft
source_ids:
- INTAKE-20260629-001
derived_ids:
- RA-20260629-001
- SA-20260629-001
created: 2026-06-29
updated: 2026-06-29
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# 用户需求:建立 AI 研发工作流研究区
## 一句话需求
作为 AI 研发工作流研究者,我希望建立一套可长期迭代的目录、规范、模板和 skill 草稿,以便逐步沉淀从需求到测试的完整链路。
## 用户目标
- 能按阶段组织需求产物。
- 能追踪每个需求从输入到最终测试的链路。
- 能逐步调优 PM、SE、RD、测试侧 skill。
## 业务价值
降低 AI 参与研发时的上下文断裂,提高需求、设计、编码、测试之间的一致性。
## 范围
### 包含
- 目录结构。
- 初始规范。
- 初始模板。
- 初始 skill 草稿。
- 示例 case。
### 不包含
- 一次性完成所有正式 skill。
- 直接接入外部项目管理系统。
## 验收方向
能在 vault 中看到完整骨架,并能基于示例 case 继续完善下一阶段产物。