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2026-09-20 11:20:51 +08:00

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# WorldQuant 研究重启知识库
首次整理:2026-09-07;论坛最近同步:2026-09-18,Asia/Shanghai。论坛严格按 **2026-01-01 起的发帖时间**筛选;旧帖即使今年更新、被邮件或合集引用,也不纳入论坛研究来源。面向个人研究,不包含已运行或保证有效的 Alpha。
9 月 18 日增量:论坛索引现有 **670 篇帖子、9,601 条评论**。本次新收录 41 篇,其中 29 篇发表于上次采集之后、12 篇为历史补录;通过内容指纹确认 2 篇旧帖正文更新、1 篇旧帖出现新可见评论。新增[差分与类别编码边界](01-alpha-ideas/relationship-and-extension-cards.md)、[代理变量与样本边界](01-alpha-ideas/data-template-cards.md)、[回测恢复风险](03-engineering/2026-operating-lessons.md),并复核 [SPC 当前输出规范](04-platform/spc.md)。一篇图片正文尚未精读,其余覆盖及计数口径见 [来源与覆盖](06-sources/README.md)。
**先更新研究方向,再恢复回测规模。** 当前最值得投入的是有经济解释的低相关信号、能保留失败证据的 AI 实验闭环,以及组合层的增量价值。不要把“提交数量”“Token 消耗”当作研究进展。
## 现在必须知道的四件事
1. **MEA 已暂停新提交**,旧已提交 Alpha 继续 Active。新恢复的预算先不要投向 MEA 提交目标。依据:[BRAIN 本周资源更新:课程、答疑、活动及平台更新](https://mail.google.com/mail/#all/1a0602d8dca17e14)(邮件 2026-09-02)。
2. **GLB Liquid Power Pool 延续至 9 月 30 日**,邮件条件为 GLB + TOPDIV3000;原 High Turnover Returns Ratio Test 不再强制。仍须检查该主题的其余平台要求。依据:[【PPA Theme更新】当前GLB PPA theme已简化,并延长到9月30日!](https://mail.google.com/mail/#all/1a019037dcb1be85)(邮件 2026-08-19)。
3. **Python Alpha 是独立研究路径**:支持自定义逻辑和状态,但当前官方说明不支持作为 SuperAlpha 组件、不参加 Power Pool、不支持 multi_sim。详见 [Python Alpha](02-ai-mining/python-alpha.md)。
4. **SPC 的旧 JSON 教程已经过时**:9 月 6 日官方输出改为对象数组,包含预测期限和预期收益;不能继续照抄七月的 `ISIN|MIC → 权重` 字典。详见 [SPC](04-platform/spc.md)。
## 按目的阅读
| 你现在要解决什么 | 阅读入口 | 预期产出 |
| --- | --- | --- |
| 三篇指定文章精读 | [SuperAlpha 合集](04-platform/superalpha-collection-review.md)、[API/模板合集](03-engineering/advanced-collection-review.md)、[五个 Agent Skill](02-ai-mining/five-agent-skills-review.md) | 分清目录、可迁移方法、版本冲突与缺失依赖 |
| 半小时恢复全貌 | [今年发生了什么](00-restart/2026-timeline.md)、[旧资料纠错](00-restart/corrections.md) | 更新自己的研究优先级 |
| 找 Alpha idea | [候选地图](01-alpha-ideas/README.md)、[机制型 idea](01-alpha-ideas/mechanism-cards.md)、[字段与模板](01-alpha-ideas/data-template-cards.md) | 选 3 个假设,定义反例 |
| 扩展关系型 Alpha | [双字段、极性配对与分层假设](01-alpha-ideas/relationship-and-extension-cards.md) | 从字段关系生成有对照的实验 |
| 补专业知识 | [数据与信号语义](07-professional-knowledge/data-and-signal-semantics.md) | 分清覆盖、缺失、量纲、残差与频率 |
| 优化现有 Alpha | [按失败项诊断](08-alpha-optimization/diagnostic-workflow.md)、[组合与相关性优化](08-alpha-optimization/portfolio-and-correlation.md) | 判断该调参、改结构还是停止 |
| 吸收经验教训 | [失败案例库](09-experience-lessons/failure-casebook.md)、[竞赛证据边界](09-experience-lessons/competition-evidence.md) | 避免重复已知失败与错误归因 |
| 用 AI 挖因子 | [研究闭环](02-ai-mining/research-workflow.md)、[Python Alpha](02-ai-mining/python-alpha.md)、[外部方案](02-ai-mining/external-methods.md) | 可审阅的实验设计 |
| 了解今年 AI 与工程方法 | [AI 方法与失败记忆](02-ai-mining/2026-methods-and-failures.md)、[工程运行经验](03-engineering/2026-operating-lessons.md) | 补齐字段校验、批次对照、断点与缓存完整性 |
| 恢复工程工具链 | [工程路线](03-engineering/architecture.md)、[实验台账](03-engineering/experiment-ledger.md)、[相关性与组合](03-engineering/correlation.md) | 按当前系统能力分阶段建设 |
| 看规则与机会 | [平台更新](04-platform/current-updates.md)、[SPC](04-platform/spc.md)、[组合与 Osmosis](04-platform/portfolio-osmosis.md) | 区分在期活动与历史教材 |
| 开始第一轮研究 | [两周重启计划](00-restart/two-week-plan.md)、[实验记录模板](05-research-practice/experiment-template.md)、[验证关卡](05-research-practice/validation.md) | 第一批有证据的候选 |
| 回到原文查证 | [来源与覆盖](06-sources/README.md)、[精选来源](06-sources/curated.md)、[邮件目录](06-sources/mail-index.csv)、[论坛目录](06-sources/forum-index.csv) | 追溯原文、日期和证据级别 |
## 怎么理解这里的结论
官方文章和官方邮件用于确认规则;论坛正文和评论用于获得研究线索。作者报告的 Sharpe、收益、耗时和成功率均未在本次任务中复现。“建议”“实验设计”是基于材料整理的研究方案,不是平台要求。
9 月 7 日历史基线取得 708 封范围内邮件的 MIME 正文、中文论坛今年新发的 **623 篇帖子及其 9,572 条评论**;本周没有同步邮件。历史帖子完成标题与正文主旨初筛,按研究价值进一步精读正文和实质评论;没有逐条精读全部评论,图片中的全部公式与回测截图也未逐张核验。来源覆盖与阅读层次见 [覆盖记录](06-sources/README.md),每帖类别、评论采集数与本库引用位置见 [2026 阅读索引](06-sources/forum-review-2026.csv)。未导出邮件全文、认证信息、Cookie、退订令牌或会议私人加入链接。
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